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Salomon

Data quality audit
Data architecture
Process & Project management

Héritage complexe de plusieurs systèmes d'informations issus de différents services, sans source de vérité unique, engendrant de la confusion au sein des équipes décisionnaires et opérationnelles. L'accès aux insights conso s'est révélé très chronophage (plus d'un mois en moyenne) avec un partage limité, les sources multiples de données rendaient leur manipulation complexe.

Brief

Réduire le temps d'accès à la donnée et garantir sa véracité pour soutenir les équipes dans la prise décision et les activations.

Résultats

Conception d'une nouvelle architecture de traitement de données basée sur l'approche moderne du data stack, qui a permis de répondre à l'ensemble des défis : -Ingestion multisource (cloud, local, hybride) -Création de datamarts pour garantir les sources de vérité aux équipes d'analystes avec un taux de confiance de 95% assuré -Réduction du temps de prise de décision à moins d'une semaine pour les cas les plus complexes (en moyenne 0,5 jours) -Automatisation des activations mutiplatforme (CRM, AD, perso) -Maîtrise des coûts divisée par 3 par rapport à une offre packagée

Equipe

Philippe
Data manager

KPI

de 4 à - d'1 semaine

le temps d'accès aux données enrichies

de 45 à 95%

le taux de qualité de la donnée

Prêt à faire décoller votre projet digital ?

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